import rand from "@/assets/images/rand.png";
import brookings from "@/assets/images/brookings.png";
import mit from "@/assets/images/mit.png";
import itif from "@/assets/images/itif.png";
import mckinsley from "@/assets/images/mckinsey.png";

import report1 from "./assets/矩形 196.png";
import report2 from "./assets/矩形 196 (1).png";
import report3 from "./assets/矩形 196 (2).png";
import report4 from "./assets/矩形 196 (3).png";
import report5 from "./assets/矩形 196 (4).png";
import report6 from "./assets/矩形 196 (5).png";
import report7 from "./assets/矩形 196 (6).png";
import report8 from "./assets/矩形 196 (7).png";
import report9 from "./assets/矩形 196 (8).png";
import report10 from "./assets/矩形 196 (9).png";
import report11 from "./assets/矩形 196 (10).png";
import report12 from "./assets/矩形 196 (11).png";


export const mockThinkTankList = [
  {
    "id": 1,
    "name": "兰德科技智库",
    "describe": "全球顶尖政策研究机构，专注于国家安全、科技政策、医疗卫生、能源政策、公共安全等领域的研究。",
    "country": "美国",
    "tags": [
      "国家安全",
      "科技政策"
    ],
    "logo": rand
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "布鲁金斯学会",
    "describe": "专注于全球经济与发展、外交政策、都市政策、治理研究等领域，是美国最具影响力的智库之一。",
    "country": "美国",
    "tags": [
      "经济政策",
      "公共政策"
    ],
    "logo": brookings
  },
  {
    "id": 3,
    "name": "麦肯锡全球研究院",
    "describe": "专注于国际安全、国防、区域研究、能源与气候变化等领域，以其强硬的安全政策立场著称。",
    "country": "美国",
    "tags": [
      "国际安全",
      "国防政策"
    ],
    "logo": mckinsley
  },
  {
    "id": 4,
    "name": "麻省理工学院科技评论",
    "describe": "全球顶尖政策研究机构，专注于国家安全、科技政策、医疗卫生、能源政策、公共安全等领域的研究。",
    "country": "美国",
    "tags": [
      "公共政策",
      "国际关系"
    ],
    "logo": mit
  },
  {
    "id": 5,
    "name": "信息技术与创新基金会",
    "describe": "专注于国内外公共政策、国际关系等领域，是美国最具影响力的官方智库之一。",
    "country": "美国",
    "tags": [
      "国家安全",
      "科技政策"
    ],
    "logo": itif
  }
]


export const mockReportList = [
  {
    "id": 1,
    "name": "中国对AI的转型产业政策",
    "times": "2025-06-26",
    "thinkTankName": "兰德科技智库",
    imageUrl: report1
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "中美对抗、竞争和合作跨越人工智能通用领域...",
    "times": "2025-06-26",
    "thinkTankName": "兰德科技智库",
    imageUrl: report2
  },
  {
    "id": 3,
    "name": "中国、智慧城市和中东：地区和美国的选择",
    "times": "2025-06-26",
    "thinkTankName": "兰德科技智库",
    imageUrl: report3
  },
  {
    "id": 4,
    "name": "中国对AI的转型产业政策",
    "times": "2025-06-26",
    "thinkTankName": "兰德科技智库",
    imageUrl: report4
  },
  {
    "id": 5,
    "name": "中美经济竞争：复杂经济和地缘政治关系中的...",
    "times": "2025-06-26",
    "thinkTankName": "兰德科技智库",
    imageUrl: report5
  },
  {
    "id": 6,
    "name": "中国、智慧城市和中东：留给地区和美国的选择",
    "times": "2025-06-26",
    "thinkTankName": "兰德科技智库",
    imageUrl: report6
  },
  {
    "id": 7,
    "name": "中国对AI的转型产业政策",
    "times": "2025-06-26",
    "thinkTankName": "兰德科技智库",
    imageUrl: report7
  },
  {
    "id": 8,
    "name": "中美对抗、竞争和合作跨越人工智能通用领域...",
    "times": "2025-06-26",
    "thinkTankName": "兰德科技智库",
    imageUrl: report8
  },
  {
    "id": 9,
    "name": "中国、智慧城市和中东：地区和美国的选择",
    "times": "2025-06-26",
    "thinkTankName": "兰德科技智库",
    imageUrl: report9
  },
  {
    "id": 10,
    "name": "中国对AI的转型产业政策",
    "times": "2025-06-26",
    "thinkTankName": "兰德科技智库",
    imageUrl: report10
  },
  {
    "id": 11,
    "name": "中美对抗、竞争和合作跨越人工智能通用领域...",
    "times": "2025-06-26",
    "thinkTankName": "兰德科技智库",
    imageUrl: report11
  },
  {
    "id": 12,
    "name": "中国、智慧城市和中东：地区和美国的选择",
    "times": "2025-06-26",
    "thinkTankName": "兰德科技智库",
    imageUrl: report12
  }
]


export const mockPolicyList = [
  {
    "content": "创建并定制针对人工智能技术的验证、确认与评估技术。",
    "status": "法案 2024 《芯片科学法案》; 政令 2025 《推动美国人工智能技术栈出口》",
    "reportId": null,
    "name": "保持美国在人工智能与机器学习领域的优势",
    "times": "2025-06-26",
    tags: ['人工智能', '机器学习']
  },
  {
    "content": "为运用人工智能的新作战概念建立开发、测试与评估流程。",
    "status": "法案 2024 《芯片科学法案》; 政令 2025 《关于优化美军作战决策结构的建议》",
    "reportId": null,
    "name": "保持美国在人工智能与机器学习领域的优势",
    "times": "2025-06-26",
    tags: ['人工智能', '机器学习']
  },
  {
    "content": "通过制定和维护一个前瞻性的人工智能发展路线图来管理预期，该路线图应阐明国防部在近期（一至两年）、中期（三至五年）和远期（六至十年）部署人工智能的现实目标",
    "status": "法案 2024 《芯片科学法案》; 政令 2025 《关于优化美军作战决策结构的建议》",
    "reportId": null,
    "name": "保持美国在人工智能与机器学习领域的优势",
    "times": "2025-06-26",
    tags: ['人工智能', '机器学习']
  },
  {
    "content": "考虑采取更全面的方法来打击全球供应链中强迫劳动使用的选项。",
    "status": "法案 2024 《维吾尔强迫劳动预防法》",
    "reportId": null,
    "name": "美国贸易执法是否发挥了作用，能否做得更多？",
    "times": "2025-03-15",
    tags: ['人工智能', '机器学习']
  },
  {
    "content": "与利益相关者共同收集证据，为关于贸易执法的公共讨论提供信息。",
    "status": "法案 2024 《维吾尔强迫劳动预防法》",
    "reportId": null,
    "name": "美国贸易执法是否发挥了作用，能否做得更多？",
    "times": "2025-03-15"
  },
  {
    "content": "推动清洁能源生产供内用，化石燃料重新配置出口。",
    "status": "法案 2024 《重塑美国人口结构法案》; 法案 2025 《开放人才法案》; 政令 2025 《推动美国人工智能技术栈出口》",
    "reportId": null,
    "name": "美国贸易执法是否发挥了作用，能否做得更多？",
    "times": "2025-06-26"
  },
  {
    "content": "允许OPT的国际学生出国旅行并持多次入境签证重新进入美国。",
    "status": "法案 2024 《重塑美国人口结构法案》; 法案 2025 《开放人才法案》",
    "reportId": null,
    "name": "中美经济竞争：复杂经济和地缘政治关系中的收益与风险",
    "times": "2025-06-26"
  }
]

// 兰德公司详情模拟数据
export const mockRandCorporationDetail = {
  id: 1,
  name: "兰德科技智库",
  ename: "RAND Corporation",
  describe: "兰德公司（RAND Corporation）成立于1948年，是全球最负盛名的政策研究智库之一。作为一家非营利性研究机构，兰德公司致力于通过客观分析和有效解决方案来改善政策和决策。公司总部位于美国加利福尼亚州圣莫尼卡，在华盛顿特区、匹兹堡、波士顿、新奥尔良等地设有办事处。兰德公司拥有超过1900名员工，包括来自50多个国家的学者、分析师和研究人员。",
  country: "美国",
  url: "https://www.rand.org",
  logo: rand,
  tags: [
    "国家安全",
    "科技政策",
    "医疗卫生",
    "能源政策",
    "公共安全",
    "国防研究",
    "国际关系",
    "经济政策"
  ],
  // 扩展信息
  founded: "1948年",
  headquarters: "美国加利福尼亚州圣莫尼卡",
  employees: "1900+",
  researchAreas: [
    "国家安全与国防",
    "科技与创新政策",
    "医疗卫生政策",
    "能源与环境",
    "教育与劳动力",
    "国际关系与外交",
    "经济与金融",
    "公共安全与司法"
  ],
  notableAchievements: [
    "为美国国防部提供战略分析和政策建议",
    "在人工智能、网络安全等前沿科技领域开展深入研究",
    "发布多份关于中美科技竞争的重要报告",
    "在医疗卫生政策研究方面具有国际影响力"
  ]
}

// DescTab 组件所需的兰德公司详细数据
// 基本信息
export const mockRandBasicInfo = {
  country: "美国",
  foundingDate: "1948年",
  position: "美国加利福尼亚州圣莫尼卡",
  nature: "非营利性研究与分析机构",
  memnum: "约1,700名员工",
  budget: "约3.5亿美元"
}

// 分支机构信息（按地区分组）
export const mockRandBranchInfo = {
  "北美": ["圣莫尼卡（总部）", "华盛顿特区", "匹兹堡", "波士顿"],
  "欧洲": ["英国剑桥", "比利时布鲁塞尔"],
  "中东": ["卡塔尔多哈"],
  "澳大利亚": ["堪培拉"]
}

// 经费来源数据（用于饼图，单位：万美元）
// 总计：43580万美元 = 4.358亿美元
// 政府部门：32710万美元 = 3.271亿美元
// 其他机构：10870万美元 = 1.087亿美元

// 按来源类型分类（左侧表格）
export const mockRandFundsByType = [
  { name: "基金", amount: 3110, percent: 14 },
  { name: "大学", amount: 2905, percent: 12 },
  { name: "私营部门", amount: 2840, percent: 12 },
  { name: "州和地方政府机构", amount: 2400, percent: 12 },
  { name: "其他非营利组织", amount: 2130, percent: 11 },
  { name: "非美国政府机构和国际...", amount: 2060, percent: 8 },
  { name: "其他联邦机构", amount: 1850, percent: 8 },
  { name: "其他", amount: 1200, percent: 8 }
]

// 按具体政府实体分类（右侧表格）
export const mockRandFundsByEntity = [
  { name: "美国国土安全部", amount: 7830, percent: 21 },
  { name: "美国办公室国防部长和...", amount: 7290, percent: 21 },
  { name: "美国卫生与公众服务部...", amount: 6740, percent: 18 },
  { name: "美国空军", amount: 4840, percent: 18 },
  { name: "美国陆军", amount: 3880, percent: 16 },
  { name: "捐款", amount: 3520, percent: 16 }
]

// 用于饼图的完整数据
export const mockRandFundsSource = [
  { amount: 7830, name: "美国国土安全部", institution: "美国国土安全部" },
  { amount: 7290, name: "美国办公室国防部长", institution: "美国办公室国防部长" },
  { amount: 6740, name: "美国卫生与公众服务部", institution: "美国卫生与公众服务部" },
  { amount: 4840, name: "美国空军", institution: "美国空军" },
  { amount: 3880, name: "美国陆军", institution: "美国陆军" },
  { amount: 3520, name: "捐款", institution: "捐款" },
  { amount: 3110, name: "基金", institution: "基金" },
  { amount: 2905, name: "大学", institution: "大学" },
  { amount: 2840, name: "私营部门", institution: "私营部门" },
  { amount: 2400, name: "州和地方政府机构", institution: "州和地方政府机构" },
  { amount: 2130, name: "其他非营利组织", institution: "其他非营利组织" },
  { amount: 2060, name: "非美国政府机构和国际组织", institution: "非美国政府机构和国际组织" },
  { amount: 1850, name: "其他联邦机构", institution: "其他联邦机构" },
  { amount: 1200, name: "其他", institution: "其他" }
]

// 经费总计（单位：美元）
export const mockRandFundTotal = {
  totalJe: 435800000,  // 4.358亿美元
  zfJe: 327100000,     // 3.271亿美元
  otherJe: 108700000   // 1.087亿美元
}

// 研究领域数据
export const mockRandResearchAreas = [
  {
    id: 1,
    time: "1940s-1950s",
    describe: "专注于军事战略和国家安全研究，包括核战略、航空航天技术和系统分析"
  },
  {
    id: 2,
    time: "1960s-1970s",
    describe: "扩展至社会科学领域，包括教育政策、医疗卫生、城市问题和刑事司法"
  },
  {
    id: 3,
    time: "1980s-1990s",
    describe: "增加国际政策研究，关注苏联解体后的地缘政治变化和技术政策"
  },
  {
    id: 4,
    time: "2000s-2010s",
    describe: "重点关注反恐战略、网络安全、能源政策和气候变化"
  },
  {
    id: 5,
    time: "2020s-现在",
    describe: "聚焦人工智能、大数据分析、全球公共卫生和新兴技术政策"
  }
]

// 核心研究人员（包含之前的职位信息）
export const mockRandCoreResearchers = [
  {
    id: 1,
    name: "杰森·马西尼",
    nameEn: "Jason Massini",
    previousRoles: ["哈佛大学经济系", "美国财政部"],
    currentPosition: "总裁兼首席执行官",
    avatar: null
  },
  {
    id: 2,
    name: "安德鲁·R·霍恩",
    nameEn: "Andrew R. Horne",
    previousRoles: ["白宫科技政策办公室"],
    currentPosition: "高级副总裁，研究与分析",
    avatar: null
  },
  {
    id: 3,
    name: "梅丽莎·罗",
    nameEn: "Melissa Luo",
    previousRoles: ["美国国防部"],
    currentPosition: "副总裁，全球研究人才",
    avatar: null
  },
  {
    id: 4,
    name: "安妮塔·钱德拉",
    nameEn: "Anita Chandra",
    previousRoles: ["哈佛大学经济系", "美国商务部"],
    currentPosition: "副总裁兼主任，兰德社会与经济福祉",
    avatar: null
  },
  {
    id: 5,
    name: "Timothy Marler",
    nameEn: "Timothy Marler",
    previousRoles: ["斯坦福大学"],
    currentPosition: "高级研究员，人工智能与机器学习",
    avatar: null
  }
]

// 研究人员背景分类（用于树状图）
export const mockRandResearcherCategories = {
  "政府部门及国家实验室": {
    "商务部": 12,
    "财政部": 8,
    "能源部": 15,
    "国家能源技术实验室": 6,
    "其他": 10
  },
  "领先科技企业": {
    "谷歌": 18,
    "微软": 14,
    "英伟达": 9,
    "英特尔": 11,
    "亚马逊": 13,
    "其他": 7
  },
  "顶尖大学与研究机构": {
    "哈佛大学": 22,
    "加州大学": 19,
    "斯坦福大学": 16,
    "麻省理工学院": 14,
    "其他": 12
  },
  "国际人才": {
    "印度": 15,
    "日本": 12,
    "德国": 10,
    "中国": 8,
    "其他": 6
  }
}